Trong bối cảnh hội nhập, thẩm định giá máy móc, thiết bị trở thành cơ sở quan trọng cho đầu tư, đấu thầu. Tuy nhiên, việc khách hàng "né" cung cấp thông tin xuất xứ (bao gồm năm, nước, hãng sản xuất, model, mã hàng hóa) khiến quá trình thẩm định gặp khó, ảnh hưởng độ chính xác và tính minh bạch.
.jpg "Chủ tịch VVA: Trí tuệ nhân tạo (AI) là bước đi công nghệ tất yếu của thẩm định giá")
.png "Cộng đồng thẩm định giá Việt Nam mong đợi gì tại Hội thảo khoa học quốc tế về thẩm định giá năm 2025?")
.png "Khai giảng khóa đào tạo nghiệp vụ thẩm định giá K165 tại Hà Nội")
.png "Hội Thẩm định giá Việt Nam tổ chức khai giảng 2 lớp cập nhật kiến thức nghiệp vụ thẩm định giá tại Hà Nội")
.png "Khách hàng \"né\" cung cấp xuất xứ, thẩm định viên về giá gặp khó khi thẩm định giá máy móc, thiết bị")
.png "VVA tổ chức khai giảng khóa đào tạo thẩm định giá K163 tại Đà Nẵng")
