Ông Trương Gia Bình hé lộ bí kíp để FPT thành công như DeepSeek

Câu chuyện về mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) giá rẻ đến từ Trung Quốc mang tên DeepSeek đang là tâm điểm của giới đầu tư công nghệ toàn cầu và chưa có dấu hiệu hạ nhiệt. Tại buổi giao ban khai xuân của FPT ngày 3/2, Chủ tịch HĐQT Trương Gia Bình đã dùng chính câu chuyện về DeepSeek để làm thông điệp truyền cảm hứng cho cán bộ, nhân viên tập đoàn.

“DeepSeek đang khiến tất cả sững sờ trước cuộc chiến công nghệ thực sự. Giống như David dùng ná bắn hạ gã khổng lồ Goliath, DeepSeek không cần nguồn lực quá lớn nhưng vẫn tạo ra thành tựu đáng kinh ngạc. Điều này là nguồn động viên mạnh mẽ cho chúng ta. Để đạt được thành công như DeepSeek, điều quan trọng không phải là tiêu tốn nhiều nhân lực, tiền bạc hay thời gian, mà là tìm ra cách tối ưu để phục vụ đối tác và chính mình. AI đi trước AI, chúng ta phải đi thật nhanh”, Chủ tịch FPT khẳng định.

Theo ông Bình, các tập đoàn lớn đang xây dựng nền tảng (platform) chung cho mọi vấn đề, còn FPT cần phát triển những nền tảng chuyên sâu cho từng lĩnh vực cụ thể. “FPT chắc chắn sẽ trở thành tập đoàn toàn cầu. Chúng ta đã đặt mục tiêu 1 triệu nhân sự, với hàng trăm nghìn người nước ngoài. Để đạt được điều đó, cần có những lãnh đạo mang tư duy và năng lực toàn cầu. Đã là lãnh đạo cấp tập đoàn, ít nhất phải có kinh nghiệm ở ba châu lục”, Chủ tịch FPT chia sẻ.

Tiếp nối phần chia sẻ của ông Bình, Tổng giám đốc FPT Nguyễn Văn Khoa từ đầu cầu TP.HCM nhấn mạnh DeepSeek không chỉ là một hiện tượng, mà còn là minh chứng sống động cho chiến lược cạnh tranh trong AI. Theo ông Khoa, AI không còn là một lựa chọn, mà là con đường tất yếu của FPT.

“Tất cả đơn vị kinh doanh của FPT phải ứng dụng và bán hàng trên nền tảng AI. Đặc biệt, lĩnh vực bán lẻ, phân phối, và giáo dục sẽ thay đổi mạnh mẽ khi chúng ta đi trước về AI. Nếu làm tốt, giáo dục của FPT sẽ hoàn toàn khác biệt. Chúng ta không còn là người đặt cược mà là những tay chơi thực thụ. Đã chơi thì phải thắng. FPT “không chạy sau, không bắt chước, mà sẽ đi cùng và cạnh tranh với những tập đoàn lớn nhất”, Tổng Giám đốc FPT khặng định.

Mặc dù mọi sự so sánh đều khập khiễng nhưng không thể phủ nhận FPT ở một góc độ nào đó cũng có thể coi như một hiện tượng của Việt Nam, giống như DeepSeek. Kể từ khi tái cấu trúc lại tập đoàn năm 2018, tập trung vào công nghệ, FPT đã liên tục tăng trưởng mạnh mẽ qua từng năm với mức trên dưới 20%.

Giá trị công ty cũng theo đó lập nên những kỷ lục mới, có thời điểm chạm đến 9 tỷ USD vốn hóa. Mặc dù hiệu ứng từ DeepSeek lên cổ phiếu công nghệ toàn cầu đang ảnh hưởng nhất định đến giá cổ phiếu trong ngắn hạn nhưng FPT hiện vẫn vững vàng ở vị trí tập đoàn tư nhân lớn nhất sàn chứng khoán cũng như là công ty công nghệ số 1 Việt Nam.

Trở lại với DeepSeek, Công ty trí tuệ nhân tạo này được thành lập vào năm 2023 tại thành phố Hàng Châu, Trung Quốc. Người sáng lập DeepSeek là Lương Văn Phong (SN 1985), tốt nghiệp cử nhân và thạc sĩ ngành kỹ thuật điện tử và thông tin tại Đại học Chiết Giang. Giống các công ty khởi nghiệp AI khác, DeepSeek cũng đã phát triển và thử nghiệm nhiều mô hình AI khác nhau nhưng chưa tạo được tiếng vang.

Phải đến khi ra mắt mô hình AI mang tên R1 vào cuối năm ngoái và chính thức phát hành đến người dùng từ ngày 20/1/2025, DeepSeek mới thực sự gây chú ý nhờ vào trí thông minh và khả năng xử lý ấn tượng. Trợ lý AI của DeepSeek thậm chí đã vượt qua đối thủ Mỹ ChatGPT về số lượng lượt tải từ gian ứng dụng AppStore của Apple.

Điểm khiến DeepSeek gây kinh ngạc nhất đó là mô hình AI này được giới thiệu chỉ mất 5,6 triệu USD để xây dựng và vận hành, trong khi các “gã khổng lồ” công nghệ của Mỹ đang chi ra hàng tỷ USD để phát triển và vận hành mô hình AI của riêng họ. Tuy nhiên, mức chi phí thấp đến khó tin mà DeepSeek đưa ra vẫn còn là một dấu hỏi lớn.

Một số chuyên gia nhận định DeepSeek đã biết cách tối ưu huấn luyện mô hình AI của mình với chi phí thấp, nhưng 6 triệu USD chưa thực sự là con số cuối cùng. Yann LeCun, Giám đốc AI của Meta, nói có "hiểu lầm lớn" khi so sánh việc các công ty Mỹ chi hàng tỷ USD vào AI với DeepSeek.

“Có sự hiểu lầm lớn về đầu tư cơ sở hạ tầng AI. Phần lớn trong số hàng tỷ USD đó được đầu tư vào cơ sở hạ tầng để 'suy luận', không phải để đào tạo. Việc chạy dịch vụ trợ lý AI cho hàng tỷ người đòi hỏi rất nhiều tính toán. Khi bạn đưa khả năng hiểu video, lý luận, bộ nhớ quy mô lớn và các khả năng khác vào hệ thống AI, chi phí suy luận sẽ tăng lên. Vì thế, phản ứng của thị trường đối với DeepSeek là thiếu cơ sở”, LeCun viết trên mạng xã hội Threads tuần trước.