Dự án trọng điểm ngầm 773m dưới lòng đất dừng thi công gấp vì phát hiện vật thể đen bí ẩn, chuyên gia xác nhận kho báu khủng, công nghệ cao vào việc

Theo China News Network, dự án trọng điểm ngầm của thành phố An Sơn, tỉnh Liêu Ninh, Trung Quốc đã phải tạm dừng thi công vì vật thể đen ánh bạc. Chuyên gia sau đó xác nhận là mỏ kho báu sắt lớn. Dự án này được đặt tên là Dự án mỏ sắt Tây An Sơn.

Mới đây, vào ngày 28/8, trục không khí hồi lưu số 3 của Dự án mỏ sắt Tây An Sơn, Liêu Ninh – dự án mỏ sắt ngầm đơn lẻ lớn nhất Trung Quốc – đã được đào sâu tới 773,2 mét dưới lòng đất. Đây là trục đầu tiên hoàn thành tại Tây An Sơn, đánh dấu bước tiến quan trọng trong việc đặt nền móng cho hệ thống đường hầm của dự án.

Dự án Tây An Sơn là một phần của "Kế hoạch nền tảng" quốc gia, với trữ lượng tài nguyên 1,3 tỷ tấn. Mỏ kho báu sắt này chứa 30 triệu tấn quặng sắt hỗn hợp và hơn 10 triệu tấn quặng sắt cô đặc. Dự án sẽ xây đường để tăng công suất hỗ trợ. Đặc biệt, đây là mỏ kho báu sắt có trữ lượng tài nguyên chưa được khai thác lớn nhất và chất lượng tốt nhất ở Trung Quốc.

Dự án áp dụng mô hình khai thác hầm lò thông minh, khai thác sâu và chế biến khoáng sản hiệu quả, theo định hướng phát triển xanh. Phương pháp này không chỉ tối đa hóa việc bảo tồn các đặc trưng tự nhiên của Tây An Sơn mà còn giảm thiểu tình trạng xói mòn đất, bụi và nước, đảm bảo môi trường xung quanh không bị ảnh hưởng bởi quá trình khai thác.

Về mô hình khai thác hầm lò thông minh, Trung Quốc áp dụng các công nghệ như IoT (Internet of Things), AI (Trí tuệ nhân tạo) và Big Data để giám sát và quản lý quy trình khai thác. Các cảm biến được lắp đặt trong các hầm mỏ để thu thập dữ liệu về điều kiện làm việc, tình trạng thiết bị và tài nguyên.

Cùng với đó, việc tự động hóa các quy trình khai thác giúp giảm thiểu sự can thiệp của con người, từ đó giảm thiểu rủi ro tai nạn và cải thiện an toàn lao động. Các máy móc và thiết bị được điều khiển từ xa, giúp tăng cường hiệu quả khai thác và giảm thời gian chết của thiết bị.

Hay dữ liệu thu thập từ các thiết bị và cảm biến được phân tích để đưa ra quyết định kịp thời về khai thác và bảo trì. Phân tích dữ liệu lớn cho phép dự đoán tình trạng tài nguyên và tối ưu hóa quy trình sản xuất.