Huawei đẩy mạnh phát triển trí tuệ công nghiệp

Trong vài năm gần đây, làn sóng AI bùng nổ đã mở ra cơ hội tăng trưởng mới nhưng đồng thời đặt doanh nghiệp trước ba thách thức cốt tử: Biến đầu tư AI thành giá trị kinh doanh đo đếm được; Khai thác kho dữ liệu nội bộ để tạo lợi thế cạnh tranh bền vững; và Vượt qua “bẫy thử nghiệm” để triển khai AI ở quy mô lớn, an toàn, đáng tin cậy.

Phát biểu tại sự kiện Huawei Connect 2025 diễn ra tại Thượng Hải, ông Leo Chen, Phó Chủ tịch Cấp cao kiêm Chủ tịch Khối Kinh doanh Doanh nghiệp Huawei đã chia sẻ cách Huawei giải quyết những vấn đề này thông qua ba bài học kinh doanh thành công tương ứng với 3 ngành điển hình: Ngân hàng, điện lực và y tế.

Trong ngành ngân hàng, Huawei phát triển kiến trúc agent chính - phụ động linh hoạt (master–sub-agent architecture), tích hợp năng lực kỹ thuật hệ thống vào quy trình nghiệp vụ. Giải pháp này đã được ứng dụng trong các kịch bản khác nhau như giao dịch, tương tác với khách hàng và kiểm soát rủi ro, giúp ngân hàng tăng doanh thu, nâng cao hiệu quả vận hành và quản lý rủi ro hiệu quả hơn.

Trong ngành điện lực, công ty China Southern Power Grid đã ứng dụng nền tảng điện toán Ascend và khung AI MindSpore của Huawei để phát triển mô hình lớn “MegaWatt”, kết hợp thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Giải pháp đã giúp khách hàng nâng cao hiệu quả nhận diện rủi ro trong quá trình kiểm tra đường dây điện thông minh gấp 5 lần, đồng thời tăng độ chính xác trong việc nhận dạng hình ảnh lên trên 90%.

Trong ngành y tế, công ty Runda Medical đã sử dụng máy chủ Ascend của Huawei để phát triển giải pháp tạo hồ sơ bệnh án bằng AI, giúp rút ngắn thời gian tạo hồ sơ xuống còn khoảng một giây, cải thiện đáng kể hiệu quả khám chữa bệnh tại Bệnh viện Tây Trung Quốc (West China Hospital).

Từ các dự án đã triển khai thực tế, ông Leo Chen rút ra năm yếu tố then chốt thúc đẩy chuyển đổi trí tuệ hóa ngành công nghiệp.

Thứ nhất, việc lựa chọn đúng kịch bản ứng dụng là yếu tố quyết định thành công, bởi AI chỉ tạo ra giá trị khi được tích hợp sâu vào các kịch bản sản xuất cốt lõi.

Thứ hai, mô hình AI chuyên ngành cần được huấn luyện từ dữ liệu chất lượng cao, thay vì sử dụng các mô hình phổ thông vốn không hiệu quả trong môi trường công nghiệp

Thứ ba, nhu cầu suy luận quy mô lớn sẽ tiếp tục tăng nhanh cùng với sự phát triển của các tác nhân AI, thúc đẩy mạnh mẽ hơn nữa những nhu cầu suy luận quy mô lớn

Thứ tư, hợp tác giữa con người và AI đang dần trở thành một mô hình tổ chức mới.

Thứ năm, quản trị hệ thống cùng kiểm soát rủi ro ngày càng đóng vai trò quan trọng để đảm bảo AI vận hành an toàn, bền vững và đáng tin cậy.

Song song với đó, Huawei đưa ra cách tiếp cận có hệ thống để tháo gỡ cả ba điểm nghẽn: Lộ trình ACT (Assess – Calibrate – Transform) giúp doanh nghiệp xác định đúng kịch bản giá trị cao, hiệu chỉnh mô hình bằng dữ liệu chuyên ngành, rồi chuyển đổi vận hành bằng AI agent ở quy mô lớn; nền tảng Versatile “một cửa” tự động tạo tác tử và quy trình hơn 100 bước, rút ngắn thời gian từ ý tưởng đến vận hành; cùng hệ hạ tầng ICT định hướng AI (tính toán Ascend, khung AI MindSpore, 800GE data center networking, lưu trữ AI và Unified Cache Manager, SuperPoD 384) làm nền móng cho huấn luyện–suy luận–ứng dụng liền mạch.

Huawei cũng đang thúc đẩy hệ sinh thái hợp tác “Huawei + Đối tác” thông qua ba sáng kiến chính: Mở rộng phần mềm, phần cứng và hệ thống; Cung cấp nền tảng và công cụ hỗ trợ cho đối tác; và Nhân rộng các trường hợp thành công thông qua việc chia sẻ kinh nghiệm ngành. Tính đến nay, hệ sinh thái này đã thu hút hơn 6.300 đối tác triển khai Kunpeng, 2.700 đối tác triển khai Ascend, 70 công ty tư vấn và 750 nhà cung cấp phần mềm độc lập (ISV).

Hiện tập đoàn đã công bố 9 giải pháp trí tuệ hóa ngành công nghiệp được phát triển cùng các đối tác, bao gồm:

1. Trung tâm AI đô thị & giải pháp mô hình nền tảng (City AI Center & Foundation Model Solution).

2. Giải pháp phòng thí nghiệm tính toán thông minh (Intelligent Computing Labs Solution).

3. Giải pháp số hóa và trí tuệ hóa công nghệ y tế 2.0 (Medical Technology Digital and Intelligence 2.0 Solution).

4. Giải pháp AI ngân hàng & mô hình nền tảng (Banking AI and Foundation Model Solution).

5. Giải pháp R&D sản xuất thông minh (Intelligent Manufacturing R&D Solution)

6. Giải pháp logistics & kho thông minh SMART (SMART Logistics & Warehousing Solution)

7. Giải pháp phân phối thông minh (Intelligent Distribution Solution)

8. Giải pháp thăm dò và khai thác dầu khí thông minh (Development Solution for Oil and Gas)

9. Giải pháp dự đoán nhiệt độ lò cao ngành thép (Steel Blast Furnace Temperature Prediction Solution)