Thời đại 'kỹ sư 100x' sắp đến gần: Nhờ AI có thể tạo hiệu suất gấp 100 lần đồng nghiệp, chỉ 1 người cũng mang lại doanh thu 10 triệu USD

Thuật ngữ “kỹ sư 10x” trong giới công nghệ Silicon Valley vốn được sử dụng để chỉ những lập trình viên có thể tạo ra khối lượng công việc gấp 10 lần đồng nghiệp, với tốc độ phát triển dự án và viết mã (coding) vượt trội. Tuy nhiên, theo ông Edwin Chen, CEO của công ty Surge, đà bùng nổ của trí tuệ nhân tạo đang nâng con số trên lên một tầm cao mới.

Ông Chen, người đã tự tài trợ cho công ty của mình đạt doanh thu 1 tỷ USD mà không cần đến các quỹ đầu tư mạo hiểm, hiện đang tìm cách huy động thêm 1 tỷ USD vốn. Trong podcast 20VC, ông khẳng định rằng “kỹ sư 100x” nếu khả thi sẽ có thể giúp các startup tinh gọn đạt nhiều thành tựu đột phá.

“Thực tế đã xuất hiện nhiều công ty khởi nghiệp chỉ có một thành viên nhưng đạt doanh thu 10 triệu USD”, Chen chia sẻ. “Với AI, tôi hoàn toàn có thể hình dung con số sẽ nhân lên 100 lần để tạo ra những công ty một người trị giá 1 tỷ USD”.

Rất nhiều phân tích sâu sắc về cách các công ty AI hiện đại thúc đẩy khả năng này. Theo Times of India, các công cụ AI giúp nhà phát triển tăng năng suất lên đến 30%, giảm thời gian dành cho các tác vụ lặp đi lặp lại, từ viết mã, tạo báo cáo tới yêu cầu truy cập hệ thống. Nhờ vậy, các kỹ sư cao cấp có thể tập trung vào công việc chiến lược, mentoring và giải quyết vấn đề phức tạp. Khoảng 30% mã hiện tại được tạo bởi AI tại những công ty lớn như Microsoft và Google.

Từ góc độ nghiên cứu học thuật, kết quả hết sức ấn tượng. Thí nghiệm có kiểm soát với GitHub Copilot cho thấy lập trình viên hoàn thành nhiệm vụ nhanh hơn 55,8% so với nhóm không sử dụng AI. Copilot giúp giảm 50% thời gian viết tài liệu và hoàn thành mã gợi ý, đồng thời tiết kiệm 30–40% thời gian thực hiện các tác vụ lặp lại như kiểm thử, debug… Tổng cộng, các tác vụ liên quan lập trình có thể giảm được khoảng 33–36% thời gian so với cách làm truyền thống. Dự báo đóng góp của AI cho GDP toàn cầu có thể đạt 1,5 nghìn tỷ USD vào năm 2030.

Người đứng đầu GitHub, Thomas Dohmke, cũng khẳng định các công ty thông minh nhất sẽ tuyển thêm kỹ sư thay vì cắt giảm, bởi AI đang làm tăng hiệu suất cá nhân đến mức thay đổi quy mô đội phát triển, giúp những nhóm nhỏ đạt hiệu quả tương đương nhóm lớn trước kia. Tương tự, Uri Levine — đồng sáng lập Waze — tin rằng AI sẽ làm tăng nhu cầu với kỹ sư phần mềm có khả năng thích ứng mạnh mẽ.

Tuy nhiên, không phải mọi phân tích đều tràn đầy sự lạc quan. Gần đây, một nghiên cứu của METR chỉ ra rằng các nhà phát triển giàu kinh nghiệm khi dùng AI đôi khi bị chậm thao tác đến 19% khi xử lý codebase lớn và phức tạp. Họ phản hồi rằng AI thường không hiểu hết bối cảnh, cần mất thời gian để chỉnh sửa mã, dẫn đến hiệu quả ngược lại kỳ vọng. Fortune cũng đưa tin việc các DEV kỳ cựu đôi khi mất đến 20% thời gian cho tác vụ khi dùng công cụ AI, dù ban đầu họ hy vọng tiết kiệm nhiều thời gian hơn.

Cuộc cách mạng do AI dẫn dắt đang dẫn dắt sự chuyển đổi sâu sắc vai trò và năng suất của kỹ sư phần mềm. Khái niệm “kỹ sư 10x” không còn chỉ là khái niệm lý tưởng bởi thực tế công cụ AI đã giúp con người rất nhiều. Cộng hưởng giữa AI và tài năng thiên bẩm, “kỹ sư 100x” là điều có thể xảy ra. 

Tuy vậy, tác động thực tế rất phụ thuộc vào bối cảnh sử dụng, tính chất công việc, trình độ người dùng và độ phức tạp của dự án. AI giúp tự động hóa, đẩy nhanh các quy trình kỹ thuật, nhưng vẫn chưa thể hiểu toàn bộ ngữ cảnh, kỹ năng thiết kế, phán đoán chuyên môn và các giá trị mềm.

Doanh nghiệp khôn ngoan sẽ không cắt giảm đội ngũ kỹ sư vì AI, mà thay vào đó đầu tư vào kỹ năng mới, đào tạo để nhân viên biết cách làm việc với AI, sử dụng công cụ như GitHub Copilot, Cursor, Claude… Các kỹ sư tốt nhất sẽ trở thành người “cộng tác cùng AI”, làm việc trên tầng cao hơn: thiết kế hệ thống, giải quyết vấn đề chiến lược thay vì gõ từng dòng mã thủ công.

Tóm lại, cuộc cách mạng “kỹ sư 10x, 100x” không phải là phép màu AI thay thế con người, mà là sự tái định nghĩa vai trò con người trong phát triển phần mềm: từ điều hành từng dòng code đến việc định hướng, kiểm soát và sáng tạo với sự hỗ trợ của AI. Ai chuẩn bị tốt sẽ là người thắng lợi trong hành trình biến AI từ công cụ trở thành đối tác phát triển thần tốc.

Theo: Business Insider, Time of India