Trong bối cảnh chuyển đổi số mạnh mẽ, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành công cụ không thể thiếu trong doanh nghiệp.
Tuy nhiên, AI truyền thống chủ yếu thực hiện các tác vụ đơn giản hoặc phản ứng theo yêu cầu, trong khi Agentic AI (AI tác nhân) đại diện cho bước tiến mới, nơi AI có khả năng tự ra quyết định, thực thi nhiệm vụ và học hỏi liên tục, mở ra tiềm năng lớn trong việc tự động hóa và tối ưu hóa quy trình kinh doanh.
Tăng trưởng
Thế hệ GenAI đầu tiên mà chúng ta đã quen thuộc chỉ phản ứng lại các câu lệnh. Nó là một công cụ mạnh mẽ nhưng vẫn chờ đợi sự chỉ đạo của con người.
Ngược lại, Agentic AI được thiết kế để chủ động như một hệ thống phần mềm tự chủ. Với khả năng tương tác với môi trường bên ngoài thông qua các API và cơ sở dữ liệu, các tác nhân AI có thể tự động thu thập thông tin, chia nhỏ các mục tiêu lớn thành những nhiệm vụ nhỏ hơn và tự thực thi các bước cần thiết, tự động hóa các quy trình công việc.
Chẳng hạn, một Agentic AI trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng không chỉ trả lời câu hỏi, nó còn có thể truy cập lịch sử giao dịch, xử lý yêu cầu hoàn tiền và thông báo cho bộ phận liên quan một cách hoàn toàn tự động.
Điều này đồng nghĩa rằng Agentic AI không chỉ trả lời câu hỏi mà còn giải quyết vấn đề theo cách chủ động và lặp lại, và các nhóm nhân sự có thể tập trung vào việc liên tục tối ưu hóa quy trình thay vì thực hiện thủ công từng bước. Đây là một bước tiến lớn trong việc áp dụng AI vào doanh nghiệp, nơi mà nhu cầu tự động hóa phức tạp không chỉ ở mức đơn lẻ mà là toàn bộ chuỗi quy trình kinh doanh.
Theo báo cáo của Gartner, đến năm 2028, 33% ứng dụng phần mềm doanh nghiệp sẽ tích hợp khả năng Agentic AI, tăng từ chưa đến 1% vào năm 2024. Điều này cho thấy sự chuyển dịch rõ rệt từ AI hỗ trợ sang AI tự chủ, có khả năng thực hiện các tác vụ phức tạp mà không cần sự can thiệp của con người.
Số liệu của Bain & Company cũng chỉ ra rằng, trong giai đoạn 2023–2024, các doanh nghiệp tiên phong đã đạt được mức tăng trưởng lợi nhuận trước thuế (EBITDA) từ 10% đến 25% nhờ việc triển khai Agentic AI để mở rộng khả năng truy xuất thông tin và tự động hóa các quy trình đơn lẻ.
Việt Nam không hề tụt lại phía sau trong câu chuyện này. Đã có hơn 170 nghìn doanh nghiệp ứng dụng AI, trong đó 9% đã đạt đến giai đoạn chuyển đổi toàn diện nhất, đưa Agentic AI trở thành trọng tâm trong sản phẩm, quyết định và mô hình kinh doanh, theo báo cáo gần đây của Amazon Web Services (AWS) và Strand Partners.
Những con số này không chỉ phản ánh xu hướng công nghệ mà còn cho thấy một sự chuyển dịch sâu sắc trong cách thức vận hành doanh nghiệp. Agentic AI sẽ không chỉ giúp tăng tốc độ xử lý, mà còn nâng cao năng suất, giảm chi phí và tối ưu hóa trải nghiệm khách hàng.
Agentic AI đang được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. Báo cáo của AWS cho thấy trong số các doanh nghiệp tại Việt Nam đã ứng dụng AI, 61% báo cáo tăng trưởng doanh thu (trung bình tăng 16%) và 66% ghi nhận cải thiện năng suất, chủ yếu nhờ nâng cao dịch vụ khách hàng (35%) và tự động hóa các tác vụ thường nhật (29%).
Một ví dụ điển hình là Syngenta ứng dụng Agentic AI để giải quyết những quyết định nông nghiệp phức tạp, vốn phụ thuộc vào nhiều biến số như thời tiết, đất đai và giai đoạn sinh trưởng.
Với ‘trợ lý’ Cropwise AI phát triển trên Amazon Bedrock Agents, Syngenta xây dựng hệ thống đa-agent có khả năng tổng hợp dữ liệu nông nghiệp lớn, đưa ra khuyến nghị cá nhân hóa về hạt giống và mô hình dự đoán tăng trưởng cây trồng. Kết quả là năng suất tăng tới 5%, hỗ trợ nông học ra quyết định chính xác hơn và thúc đẩy canh tác bền vững.
“Trong năm qua, các AI agent đã phát triển thành những hệ thống đa agent tự động, một dạng của Agentic AI, có khả năng thích ứng theo thời gian thực, thực hiện các quy trình nhiều bước và xử lý những tình huống phức tạp trong thực tế, từ chẩn đoán và khắc phục sự cố CNTT cho đến tạo và triển khai toàn bộ ứng dụng chỉ từ một lệnh duy nhất,” ông Hoàng Trung Hiếu, Giám đốc Kiến trúc giải pháp, AWS Việt Nam, cho biết.
Chuyển chức năng
Nghiên cứu của McKinsey cho thấy Agentic AI có tiềm năng tạo ra thêm từ 450 đến 650 tỷ USD doanh thu hàng năm vào năm 2030, đặc biệt trong các ngành công nghiệp tiên tiến như ô tô.
Trong khi đó Forrester tin rằng Agentic AI sẽ định hình lại toàn bộ các ứng dụng kinh doanh thành một "lớp vải kinh doanh dựa trên agent" (Agentic Business Fabric).
Đây là một hệ sinh thái thông minh, nơi các AI agent, dữ liệu và nhân viên làm việc cùng nhau để đạt được kết quả kinh doanh. Thay vì phải điều hướng qua hàng tá ứng dụng, các agent sẽ tự động điều phối công việc ở hậu trường.
Khi các agent đảm nhận các nhiệm vụ thường xuyên, giá trị của nhân viên sẽ chuyển từ "làm việc" sang giám sát và quản lý hệ thống. Lãnh đạo cần tập trung vào việc định hình lại vai trò và chức năng công việc.
Một ví dụ rõ nhất cho việc giải phóng lao động, thay đổi giá trị của nhân viên từ làm việc sang giám sát là trong lĩnh vực kiểm thử phần mềm.
Không chỉ dừng lại ở kiểm thử, Agentic AI còn được ứng dụng rộng rãi trong quản lý chuỗi cung ứng, hỗ trợ khách hàng, phân tích dữ liệu, nghiên cứu và phát triển sản phẩm. Các AI agent có khả năng học hỏi liên tục, thích ứng với môi trường thay đổi và phối hợp nhiều tác vụ phức tạp, giúp doanh nghiệp phản ứng nhanh hơn trước biến động thị trường.
Lúc này, nhân viên sẽ chuyển chức năng chứ không phải bị thay thế.
"Theo mình, sẽ không có việc AI thay thế hoàn toàn con người mà nó là một sự phối hợp một cách phù hợp đúng chuyên môn, kết hợp thế mạnh và tư duy của cả 2 đối tượng trong xây dựng và kiểm thử phần mềm ở đây. Có thể sẽ rất rất lâu nữa mới đến giai đoạn mà AI hoàn toàn đưa ra quyết định cuối cùng thay thế con người", anh Trần Kiến Uy chia sẻ.
Thách thức
Mặc dù tiềm năng lớn, việc triển khai Agentic AI không thiếu thách thức. Các doanh nghiệp cần đầu tư vào hạ tầng công nghệ, dữ liệu, và kỹ năng nhân sự để đảm bảo Agentic AI hoạt động hiệu quả, an toàn và tuân thủ quy định.
Theo Deloitte, gần 60% lãnh đạo AI cho biết khó khăn lớn nhất là tích hợp với hệ thống cũ và vấn đề về rủi ro, tuân thủ quy định.
Bên cạnh đó, thiếu hụt chuyên môn kỹ thuật cũng là một rào cản đáng kể. Xin được nhắc rằng vấn đề quản trị và giám sát AI là một yếu tố quan trọng để tránh phụ thuộc hoàn toàn vào máy móc, đảm bảo rằng con người vẫn giữ vai trò quyết định cuối cùng.
Báo cáo của Gartner cũng cảnh báo rằng, đến cuối năm 2027, hơn 40% dự án Agentic AI có thể bị hủy bỏ do chi phí tăng cao, giá trị kinh doanh không rõ ràng và thiếu kiểm soát rủi ro.
Rõ ràng Agentic AI đang dần trở thành xu hướng chủ đạo trong ứng dụng AI trong doanh nghiệp. Với khả năng tự ra quyết định và thực thi nhiệm vụ, Agentic AI không chỉ giúp tăng năng suất mà còn mở ra cơ hội mới trong việc tối ưu hóa quy trình và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
Tuy nhiên, để tận dụng tối đa tiềm năng này, các doanh nghiệp cần chuẩn bị kỹ lưỡng về hạ tầng công nghệ, chuyên môn và chiến lược quản trị rủi ro.
Ngoài ra trong tương lai, vai trò của con người không phải sẽ bị thay thế, mà sẽ được nâng cao. Thay vì thực hiện các nhiệm vụ lặp lại, con người sẽ tập trung vào việc giám sát, phân tích kết quả và đưa ra những quyết định chiến lược.
Lúc này, Agentic AI sẽ trở thành một "đội ngũ cộng sự" đắc lực, giải phóng năng lực sáng tạo của con người và mở ra những mô hình kinh doanh chưa từng có. Mối quan hệ giữa con người và AI sẽ là một sự hợp tác chặt chẽ, tạo nên một cuộc cách mạng năng suất và đổi mới chưa từng thấy.
*Nguồn: AWS Cloud Day, Garner, Deloitte, Bain & Company
.png "Hàng triệu chủ xe ô tô cần hoàn tất việc này trước 1/10")
.png "100 ngày đếm ngược huyền thoại Warren Buffett nghỉ hưu, 1 cổ phiếu hàng đầu danh mục có thể tiếp tục bị cắt giảm để bước sang kỷ nguyên mới")
