Trong bài phát biểu tại buổi Lễ tốt nghiệp của Viện Công nghệ California được tổ chức ngày 14/6, ông Jensen Huang, CEO hãng công nghệ NVIDIA đã chia sẻ về những khoản đầu tư lớn của công ty vào học sâu.
CEO NVIDIA nhớ lại sự kiện quan trọng vào năm 2012 khi Jeff Hinton, Alex Krzyzewski và Ilya Sutskever đã sử dụng GPU CUDA của NVIDIA để đào tạo AlexNet và giành chiến thắng trong Thử thách ImageNet. Sự kiện này đánh dấu sự khởi đầu của cuộc cách mạng AI, dẫn đến những thay đổi đáng kể cho NVIDIA và ngành công nghệ nói chung.
Mặc dù việc đầu tư vào học sâu có thể tốn hàng trăm triệu đô la, NVIDIA đã quyết định khám phá giới hạn của công nghệ này.
Ông Jensen Huang nhớ lại: "Làm sao chúng ta có thể khám phá giới hạn của học sâu mà không cần phải xây dựng những cụm GPU khổng lồ này? Vào thời điểm đó, chúng tôi còn là một công ty khá nhỏ, việc xây dựng những cụm GPU khổng lồ này có thể tốn hàng trăm triệu đô la".
CEO NVIDIA phát biểu, không ai có thể biết học sâu có thể phát triển tới đâu. Và nếu không xây dựng những cụm GPU có thể tốn hàng trăm triệu đô la này, chúng ta sẽ không bao giờ biết được giới hạn của học sâu. “Logic của chúng tôi là, nếu không thực hiện, tiềm năng của học sâu không thể đến được”.
Với niềm tin vào tiềm năng của học sâu, NVIDIA đã thực hiện khoản đầu tư này, và đây một quyết định mang tính bước ngoặt với “gã khổng lồ” công nghệ này.
Cũng trong bài phát biểu tại Lễ Tốt nghiệp hồi tháng 6, Huang đã khuyến khích các sinh viên mới tốt nghiệp theo đuổi "thị trường không tỷ đô-la" và coi những thất bại là cơ hội tăng trưởng.
Được biết, “thị trường không tỷ đô-la” là thị trường chưa có giá trị hàng tỷ đô hoặc thị trường tiềm năng chưa được khai thác và có thể có rủi ro cao, nhưng chúng có tiềm năng phát triển mạnh mẽ trong tương lai.
Ông Jensen Huang cũng đã nhấn mạnh những khó khăn ban đầu của NVIDIA và tầm quan trọng của việc đầu tư vào các thị trường chưa được khai thác với tiềm năng hàng tỷ đô la.
Giá cổ phiếu của NVIDIA đã tăng đáng kể kể từ đầu năm, vượt xa phần lớn thị trường. Công ty đã trở thành bên hưởng lợi lớn nhất từ sự bùng nổ của AI, với nhu cầu về chip rất cao khi các công ty công nghệ chạy đua để đào tạo và xây dựng các mô hình AI của họ.
Mới đây, ông Jen-Hsun Huang cùng với Giáo sư Yoshua Bengio và Giáo sư Geoffrey E. Hinton (Canada), Giáo sư Yann LeCun và Giáo sư Fei-Fei Li (Mỹ) đã được trao Giải thưởng Chính VinFuture 2024 vì những đóng góp đột phá để thúc đẩy sự tiến bộ của học sâu.