Một ý tưởng kỳ quặc liên quan đến trí tuệ nhân tạo đang lan truyền mạnh trên Internet. Khi Alexander Huso, lập trình viên 31 tuổi, sống tại Salt Lake City, chia sẻ cách anh “dạy” Claude nói chuyện như người tiền sử để tiết kiệm token AI. Câu chuyện bắt đầu như một thử nghiệm nhỏ nhằm giảm chi phí sử dụng AI.
Nhưng chỉ sau vài bài đăng trên mạng xã hội, ý tưởng này bất ngờ lan rộng trên Reddit, được nhiều người nhắc lại và thậm chí xuất hiện trong video của một YouTuber nổi tiếng. Điều đáng chú ý là chính người tạo ra xu hướng lại nhanh chóng nhận ra mặt trái của nó. Sau một thời gian thử nghiệm, Huso kết luận rằng việc tối ưu AI quá mức có thể khiến chất lượng phản hồi tụt giảm nghiêm trọng. Đặc biệt trong những công việc đòi hỏi tư duy logic cao.
Từ lập trình viên tự học đến ý tưởng “AI người tiền sử” gây sốt mạng xã hội
Hiện tại, Huso làm việc cho một khách sạn. Trước đây anh từng hoạt động trong lĩnh vực kiểm thử phần mềm và lập trình. Theo lời anh, bản thân có kỹ năng kỹ thuật tốt nhưng lại khó tìm việc làm vì không sở hữu bằng cấp để chứng minh năng lực.
Anh cho biết mình đến với lập trình chủ yếu vì đam mê. Trước khi AI bùng nổ toàn cầu, anh đã dành nhiều năm học code và thử nghiệm các dự án cá nhân. Nhưng khi ChatGPT xuất hiện và thay đổi ngành công nghệ, Huso tự hỏi liệu mình đã học lập trình vào “thời điểm tốt nhất hay tệ nhất”.
Theo Huso, AI hiện có thể được sử dụng gần như cho mọi việc. Trong quá trình tìm việc, anh từng thiết lập một hệ thống ChatGPT tự động quét web để tìm các tin tuyển dụng mới đăng. Thay vì chỉ theo dõi các nền tảng lớn, hệ thống của anh tập trung vào những website tuyển dụng ít người biết đến. Mục tiêu là phát hiện các công việc được đăng tải khoảng 15 phút trước để trở thành một trong những ứng viên đầu tiên nộp hồ sơ.
Huso cho rằng thị trường tuyển dụng năm 2026 đang ngày càng khốc liệt. Với nhiều ngành nghề, tốc độ phản hồi và nộp đơn gần như quan trọng ngang với trình độ chuyên môn. Không chỉ dùng AI để tìm việc, anh còn phát triển một dự án học ngoại ngữ dựa trên “lý thuyết học tập ngẫu nhiên”. Ý tưởng của dự án này là con người có thể ghi nhớ thông tin thông qua việc tiếp xúc lặp lại mà không cần chủ động học thuộc.
Alexander Huso đã dạy Claude nói chuyện như người tiền sử để tiết kiệm token đầu ra
Ứng dụng của anh sẽ thay thế ngẫu nhiên một số từ trên điện thoại bằng tiếng Tây Ban Nha. Sau thời gian dài thấy chúng mỗi ngày, người dùng có thể tự nhiên ghi nhớ từ vựng mà không cần học theo cách truyền thống. Dù đánh giá ChatGPT rất đa dụng, Huso cho rằng Claude thường cho chất lượng phản hồi tốt hơn trong nhiều tác vụ lập trình phức tạp. Tuy nhiên, vấn đề lớn nhất là token bị tiêu hao quá nhanh.
Anh đang dùng gói 20 USD mỗi tháng và luôn tìm cách kéo dài lượng token có sẵn. Chính điều này đã dẫn đến ý tưởng “AI người tiền sử”. Theo Huso, khi trò chuyện với AI, nhiều người thường sử dụng những câu quá dài và đầy đủ ngữ pháp. Anh bắt đầu tự hỏi, liệu có thể cắt bỏ những phần không cần thiết để tiết kiệm token không?
Tiết kiệm token nhưng đánh đổi chất lượng: Cái kết bất ngờ của thử nghiệm AI tối giản
Ban đầu, anh thử kiểu “ngôn ngữ trẻ con”. Sau đó, anh chuyển sang phong cách giống người tiền sử vì cảm thấy nó ngắn gọn hơn và mang tính hài hước. Thay vì viết các yêu cầu hoàn chỉnh, anh chỉ dùng những câu cực ngắn như “Bạn viết mã đi” hoặc lược bỏ gần hết mạo từ và liên từ trong câu.
Về lý thuyết, cách này giúp giảm số token AI phải xử lý trong mỗi đoạn hội thoại. Với những người dùng thường xuyên làm việc cùng mô hình AI lớn, việc tiết kiệm token có thể giúp giảm đáng kể chi phí sử dụng. Ban đầu, Huso chủ yếu áp dụng cách giao tiếp này cho các thử nghiệm bảo mật. Anh thường tải file APK Android vào Claude Code rồi yêu cầu AI kiểm tra ứng dụng hoặc tìm các lỗ hổng tiềm năng.
Trong lĩnh vực săn tiền thưởng bảo mật, các lập trình viên có thể kiểm tra hệ thống hợp pháp nếu được chủ sở hữu cho phép. Nếu phát hiện lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng, họ sẽ nhận được phần thưởng bằng tiền. Tuy nhiên, Huso cho biết đây là công việc đòi hỏi lượng lớn thời gian và không thể hoàn thành trong một ngày. Anh nhấn mạnh phần lớn chỉ là thử nghiệm cá nhân nhằm khám phá khả năng của AI.
Sau một thời gian sử dụng “ngôn ngữ người tiền sử”, anh bắt đầu nhận thấy vấn đề lớn. Chất lượng phản hồi của AI giảm đi rõ rệt. Theo Huso, khi các câu lệnh trở nên quá ngắn và thiếu cấu trúc, AI mất dần khả năng hiểu đầy đủ ý định của người dùng. Điều này đặc biệt nguy hiểm trong các tác vụ lập trình hoặc bảo mật, nơi logic chính xác là yếu tố quan trọng nhất.
Kết quả thử nghiệm của Alexander Huso đầy bất ngờ
Anh thừa nhận bản thân sẽ không bao giờ tin tưởng AI viết các đoạn mã quan trọng bằng kiểu giao tiếp tối giản đó. Theo anh, việc tiết kiệm token đôi khi phải đánh đổi bằng chất lượng và độ an toàn của kết quả. Sau khi nảy ra ý tưởng, Huso đăng trải nghiệm của mình lên Reddit. Điều anh không ngờ tới là bài viết nhanh chóng lan truyền trên mạng.
Một YouTuber mà anh yêu thích sau đó đã làm video nói về ý tưởng này. Huso cho biết anh cảm thấy vô cùng bối rối khi nhìn thấy thử nghiệm cá nhân của mình bất ngờ trở thành chủ đề được Internet quan tâm. Dù xu hướng lan truyền mạnh, anh gần như không thu được lợi ích đáng kể nào. Tài khoản GitHub của anh chỉ tăng khoảng bốn người theo dõi sau toàn bộ câu chuyện.
Trong khi đó, một cậu bé người Hà Lan lại nổi tiếng nhanh chóng nhờ khai thác ý tưởng tương tự. Dù vậy, Huso không xem đó là hành động “đánh cắp”. Theo anh, trong thế giới mã nguồn mở, việc ý tưởng được chia sẻ và phát triển bởi cộng đồng là điều bình thường. Cuối cùng, anh chọn cách xem đây là một trải nghiệm đáng tự hào thay vì cảm thấy khó chịu.
Huso cũng nói GitHub là thứ quan trọng nhất đối với mình. Nếu một ngày qua đời, anh tin bạn bè và gia đình sẽ tìm đến GitHub của anh thay vì Facebook hay Reddit. Lập trình viên 31 tuổi thừa nhận bản thân có phần lập dị và từng bị gia đình nghĩ là “điên”. Nhưng giờ đây, sau tất cả những gì đã diễn ra, mẹ anh không còn nghĩ như vậy nữa.
*Nguồn bài viết: Business Insider
.png "Giá dầu tiếp tục tăng vọt, hy vọng về thoả thuận Mỹ - Iran dần tan biến")
